到2013年底,国华公司安装的在线振动监测设备的风电机 组达到800 余台。通过对风电机组运行状态的监控,及时 ... 机组运行时发电机输入端振动 较大,有异响,该处轴承温 度相比其他正常运行轴承高20 －30 。输入端的振动频谱图如图5、图6所示

根据射流风机的结构及运行特点,从振动检测分析为基础,结合工程实际案例,利用现场监测振动频谱及数据,对风机日常使用中出现的振动异常

摘要： 为了解决大型风力发电机组的振动和噪声问题,以某直驱型风力发电机为研究对象,使用加速度传感器对发电机定子在运行状态下的轴向加速度进行了测试

本文摘要：（由ai生成）本文讨论了工业设备振动传感器的高效部署,强调安装位置和方向的选择原则,如选择结构刚度高的部位和振动强度大的方向。针对不同设备类型,如电机、减速机和风机等,提供了具体的安装位置和方向建议。同时,介绍了传感器的安装方式和技巧,以确保测量精确度。

带风机的塔 风轮机塔为风机外壳和转子叶片总成提供结构支撑。塔身会遭受冲击损坏,导致塔出现倾斜。塔倾斜之后,叶片与风向之间无法保持最高佳角度。测量倾斜度需要使用操作功率可以低至0 Hz的传感器,如此在零风条件下,也可以检测到倾斜。

摘要： 统计资料表明,由于振动而引起的设备故障,在各种故障中占60%以上.振动与噪声检测是设备状态检测与故障诊断技术中的重要方法.本文以风力发电机组为对象,研究了基于IEC 61400-11国际标准的风力发电机组声发射特性评估及振动检测分析的相关理论问题,开发了风力发电机组振动检测与噪声评估

王等人提出了一种通过结合有限元法和振型差曲率信息来检测风力发电机组损伤的方法,其中可以确定风力发电机叶片损伤的位置和严重程度。 Ulriksen 等人基于振动检测技术研

分析一次风机电机运行中产生的振动具体原因,利用常规排查分析、频谱分析等方法查找振动故障的原因,及时地采取各项检修措施,避免了电机轴瓦损坏,防止电机扫膛事故的发生,为类似电机故障处理提供了检查方法,总结振动处理的经验,极大的提高了设备

1 风电机组叶片振动测试情况 本次测试选择风场内新型的6.45 MW 风电机 组,在每支叶片中布置一个双向振动加速度传感器,传感器的两个方向分别与叶片挥舞和摆振方向重 合,从而实现每支叶片两个方向的振动数据检测,为

如果发电机轴承存在异常的振动和温升时,应加强设备的监视。对发电机轴承进行拆卸后,需要对轴承做相关检测,包括：探伤、工作面的磨损情况、轴向/ 径向跳动、保持架变形情况等。发现异常即需更换轴承

最高近对风电机组的故障进行了统计,统计结果： 在停机次数上,风力发电机的变桨和变频控制、电气 控制占 62%；在故障次数上,发电机、主轴和齿轮箱 占 18%（见图 1）, 但从停机的时间上统计已经占到 了 68.7%（见图 2）。

LE2183数字振动监测仪主要用于监测各种结构的低频振动,提供实时的振动状态数据,为避免设备遭受严重损坏提供非常有价值的数据参考。主要应用有： • 兆瓦级风机振动监测- 风机塔体振动- 叶片边沿振动• 各种钢结构塔体和烟囱• 各种桥梁及建筑物内置 3个振动传感器(加速度计,0.1~50Hz)。

图!!风电机组部件维修费用权重 机组的问题!降低大部件故障恢复成本!确保发电量" 对风电机组实施在线振动监测的意义具体表现如下&!$预知故障&对机组可能发生的故障及时预警! 可进行基于状态监测的维修+ $$明确故障部位&积累原始数据!为制定维修计

由于风电机组振动是多部件共振,噪声干扰严重,振动信号多为非高斯、非平稳、非线性信号,因此,有研究者使用功率谱密度分析方法来对风电机组振动进行分析,文献采用功率谱密度分析方法

风电机组在气动平衡和不平衡时机舱不同位置的轴向和横向振动进行了测试ꎮ根据测试结果提出了一种基于风轮1P转频振动的 在线监测与保护系统ꎬ实时监测风轮1P转频振动有效值

风力发电机组状态监测和故障诊断系统能够及时%精确地对机组的各种异常状态或故障状态做出诊断!预防或消除故障!避免重大事故的发生!确保风力发电机组安全方位!可信赖"同时!企业根据

摘要： 针对风力发电机组工况复杂多变、故障率高、难以通过单一信号处理方法实现有效的机组状态监测诊断等难题,提出一种基于振动信号分析、集成多种常用信号处理方法的风力发电机故障诊断方法。 以风力发电机组的结构参数和运行特点为切入点,分析了机组运行过程中故障的产生机理和

目前,北京汉能华科技有限公司自主研发的HET-P离线式风电机组振动检测系统,已经为国内风电场业主提供了400多台的离线式振动监测服务,检查的机型包括国内外10多种主流风机,发现了高速轴不对中、轴承裂纹或过度磨损、齿轮箱橡胶支撑失效、发电机

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